来源：联友科技

近日，联友由深圳市汽车电子行业协会主办的科技主题为“AI赋能、守正创新，荣获共建全球汽车智能生态链-IAEIS 2025第十四届国际汽车电子产业峰会”暨“2024年度汽车电子科学技术奖”颁奖典礼在深圳举行。年度经过严格评选与审核，汽车联友科技凭借自主研发的电科“智能座舱场景自适应系统”在众多参评项目中脱颖而出，获得“2024年度汽车电子科学技术奖-突出创新产品奖”。学技

据相关报告预测，术奖2025年全球乘用车智能座舱解决方案市场规模将达到4296亿元。突出AI大模型与车机系统的创新产品深度融合，正推动智能座舱从功能堆砌向多维度体验跃升，联友更自然的科技智能交互、增强的荣获行车安全、个性化服务体验、年度AI大模型等将成为智能座舱的汽车核心，逐步实现“车内助理”到“全场景出行伙伴”的进化。

AI驱动汽车座舱智能场景服务升级

精准预警，个性推荐，智能交互

联友科技基于AI、大数据分析、机器学习与优化算法等多项前沿技术，研发智能座舱场景自适应系统，采用端云一体架构，涵盖智能故障检测与预警、个性化推荐、智能交互与知识图谱三大核心功能，优化资源配置，为用户提供精准、个性化服务，推动汽车产业智能化转型。

场景一：智能故障检测与预警

利用车联网数据与AI算法开发智能故障检测与预警系统，实时监测发动机积碳、电池健康状况、轮胎风险和车辆维修状态等，实现自动故障预警和优化方案推荐，解决传统检测方法的滞后性和准确性问题。

场景二：个性化推荐

云端基于大数据分析与AI模型，结合驾驶行为数据与地理信息分析，系统智能推荐节油驾驶模式、专营店选址和整车物流网络优化等，提升个性化服务和资源配置效率。

专营店选址推荐通过采集和预处理本品牌专营店位置、竞品店位置及车主行程数据，运用机器学习中的密度聚类算法分析老用户常驻地址和竞品店聚集区域，筛选建店候选点，并综合考虑车主数量、竞品店数量及驾驶距离和时长等因素，对候选店进行综合排名，为主机厂实时推荐最优建店地址。

节油驾驶模式推荐系统从历史报文数据中选取平均油耗率最低的预设数量作为最低油耗报文数据，通过综合分析车辆行驶过程中的质量、路况、运动工况及档位等信息，对最低油耗报文数据进行分组，得出各组节油参数区间占比和平均瞬时油耗率作参考；同时对当前车辆上传的司机报文数据进行相同分组处理，获取当前车辆的驾驶数据。最后，将当前车辆的驾驶数据与最低油耗参考数据进行对比，推荐节油建议，调整节油参数，降低油耗。

场景三：基于知识图谱的智能交互

联友科技通过基于知识图谱与智能语音实现车机对话，提供智能维修数据检索与在线对话服务，提升车主互动体验。

系统整合主机厂业务知识和资源，通过统一的深度学习框架，结合知识图谱，打通知识库关联关系，构建主机厂相关零部件实体和关系。知识图谱数据汇聚海量工厂维修报告并通过专家知识修改，利用深度神经网络算法搭建实体关系模型，打造行业领先的汽车故障知识图谱。通过知识图谱实现与车主多轮对话推理，利用语音识别技术，完成座舱语音交互，更精准定位车辆故障原因和位置，实现更智能、更有深度的问答。

随着"智能座舱场景自适应系统"三大核心场景落地应用，从精准预警、资源优化到深度知识交互，联友科技正推动汽车从单一交通工具向"懂需求、会学习、能进化"的智能场景出行伙伴跨越。未来，联友科技将深化“AI+智能座舱”应用场景探索，携手客户和产业链伙伴赋能车企升级智慧出行体验。

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